Upang galugarin kung paano ang artipisyal na katalinuhan ay maaaring malalim na isama sa mga operasyon ng negosyo at tulungan ang mga negosyo na lumipat patungo sa isang bagong yugto ng pag -unlad, ang aktibidad ng Changshu Polyester Co, Ltd noong Abril 11. Ang UFIDA Network Technology Expert Team at G. Xiaobiao, isang dalubhasa sa pagkonsulta sa mga patlang ng paggawa at paggawa ng patlang, isang buong bahagi.
Ang data ay ang pundasyon para magamit ng mga negosyo ang AI. Tamang tama, kumpleto at napapanahong data ang maaaring gumawa ng modelo ng AI na may mas malaking papel. Ang antas ng katalinuhan ng AI ay direktang makikita sa mga parameter, ngunit ang mga negosyo ay hindi dapat gumawa ng mga pagpipilian batay sa mga parameter. Ang paghahanap ng isang balanse sa pagitan ng kawastuhan at gastos ay isang mahalagang diskarte para sa mga negosyo upang pumili ng AI. Ang "ilusyon" na kababalaghan sa proseso ng aplikasyon ng AI ay palaging isang mahirap na problema sa industriya. Lalo na sa ilalim ng kumplikadong lohika ng negosyo ng mga negosyo, mahirap na gawin ang AI na sundin ang lohika ng negosyo at bawasan ang panganib ng pagkakamali. Itinuro ng mga eksperto na upang malampasan ang problemang ito, kailangan nating tumuon sa tatlong pangunahing elemento: algorithm, lakas ng computing at data. Bilang karagdagan, ang konsepto ng "pinag -isang intelihenteng base" at naka -embed na AI ay ipinakilala din. Sa pagtatapos ng aktibidad, ang mga eksperto mula kay Pangulong GU, sina Pangulong Qian at Pangulong Wu ay nagkaroon ng malalim na talakayan kung paano ito gawing mas maginhawa para magamit ng mga negosyo ang AI.
Ang aktibidad na ito ay hindi lamang nagbigay ng isang solidong teoretikal na batayan para sa digital na pagbabagong -anyo ng kumpanya, ngunit pinasigla din ang sigasig ng mga empleyado na aktibong yakapin ang mga bagong teknolohiya at galugarin ang mga bagong aplikasyon. Sa hinaharap na paglalakbay sa pag -unlad, kukunin ng Changshu Polyester ang kaganapang ito bilang isang pagkakataon upang unti -unting ibahin ang kaalaman na natutunan sa praktikal na pagkilos, at gumawa ng mahusay na mga hakbang patungo sa isang digital at matalinong hinaharap.
